Data Enthusiast | Skilled in Data Analysis, Machine Learning, and Data Visualization
Download CVSaya adalah seorang lulusan S1 Informatika (IPK 3.84/4.00) dengan ketertarikan di bidang Data Analysis. Terampil menggunakan SQL, Python, dan Microsoft Excel (Pivot Table, Power Query), serta BI tools seperti Tableau, Looker Studio, dan Power BI untuk data visualization. Berpengalaman dalam data cleaning, analisis, dan pembuatan dashboard selama project dan program MSIB Data Science & AI. Memiliki karakter detail-oriented, analytical, dan komunikatif, dengan growth mindset serta semangat tinggi untuk terus belajar tools dan metode baru.
Terampil menggunakan Microsoft Excel untuk data management, analysis, dan reporting. Menguasai PivotTable, formula (VLOOKUP, IF, INDEX-MATCH, dan lainnya), serta chart untuk meringkas data & mendukung pengambilan keputusan. Berpengalaman dalam data cleaning dan mengolah dataset berukuran besar untuk memastikan hasil analisis yang akurat dan konsisten.
Menguasai Python untuk keperluan data analysis (Pandas, NumPy), visualization (Matplotlib, Seaborn), dan pengembangan machine learning model (Scikit-learn). Berpengalaman dalam data preprocessing, exploratory data analysis (EDA), serta visualisasi hasil untuk menghasilkan insight yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Menguasai SQL dengan pengalaman langsung menggunakan MySQL dan PostgreSQL. Terampil menulis query yang efisien menggunakan joins, subqueries, dan agregasi untuk menjawab kebutuhan analisis data kompleks. Berpengalaman dalam transformasi dan persiapan dataset untuk analisis, pelaporan, serta pengembangan dashboard Business Intelligence yang interaktif dan mudah diinterpretasikan.
Menguasai pembuatan dashboard interaktif menggunakan Google Data Studio untuk menyajikan hasil analisis dan insight secara visual. Berpengalaman dalam mengintegrasikan berbagai sumber data, mengatur filter dan parameter, serta merancang tampilan dashboard yang informatif, responsif, dan mudah dipahami oleh berbagai pengguna untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Menguasai machine learning, serta berpengalaman dalam membangun dan mengevaluasi predictive model. Menerapkan algoritma seperti forecasting, regresi, dan deep learning untuk menghasilkan prediksi yang akurat dan dapat diandalkan. Terampil dalam data preprocessing, feature selection, dan model optimization menggunakan framework seperti TensorFlow, Keras, dan Scikit-learn.
Menguasai penggunaan Tableau untuk membuat interactive dashboard dan data visualization. Berpengalaman mengolah dan menyajikan data kompleks menjadi insight yang mudah dipahami melalui teknik seperti data blending, calculated fields, dan parameter. Berfokus pada pembuatan visualisasi yang informatif dan efektif untuk mendukung analisis serta pengambilan keputusan berbasis data.